МИТАП "Apache Spark на Kubernetes своими руками"
Механизм Attention в глубоком обучении - «Школа Больших Данных» Москва
Варианты имплементации нейронных сетей на Nvidia Jetson Nano - Курсы "Школы Больших Данных" Москва
Часть 08. Вложенные типы данных в Apache Pig - "Школа Больших Данных" г. Москва
Временные ряды. Часть 1
Машинное обучение для больших данных – семинар 2
Курс Введение в нейронные сети на Python «Школа Больших Данных» г. Москва
Часть 01. Оптимизация настроек ОС перед установкой кластера Hadoop- "Школа Больших Данных" г. Москва
8. Структуры и типы данных в Python. Декартово дерево.
Настройка ssh подключения для Ubuntu Linux - инструкции для студентов «Школы Больших Данных»
Бизнес-аналитика и системы больших данных ВШБ НИУ ВШЭ | Магистратура | День открытых дверей
Функциональное веб приложение на Streamlit часть 2 - Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва
Машинное обучение для больших данных, лекция 2 – Spark
Погружение в LangGraph
Машинное обучение для больших данных, семинар 4 – Apache Spark
Многопоточность и многопроцессорность в Python - Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва
Обучения нейронной сети для детектирования объектов Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва
Разработка ML решений - Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва
МИТАП "Графовые алгоритмы. Новый взгляд на данные для повышения прибыльности бизнеса"
1.1 Python как инструмент для анализа данных и решения задач машинного обучения